В прошлый раз мы говорили об облачных нейросетях.

Теперь давайте разберёмся с локальными.

Сразу скажу честно: большинство людей думают, что установить нейросеть себе на компьютер — это что-то невероятно сложное. На самом деле это уже давно не так.

Сегодня многие локальные модели запускаются буквально в несколько кликов.

Но сначала разберёмся, зачем вообще это нужно.

Что такое локальная нейросеть

Это нейросеть, которая работает прямо на вашем компьютере.

Все вычисления происходят у вас дома, а не на серверах какой-либо компании.

То есть ваши документы, фотографии, переписки и любые другие данные никуда не отправляются.

Для многих это главный плюс.

Особенно если вы работаете с коммерческой информацией, личными документами или просто не хотите делиться своими данными с чужими серверами.

Плюсы локальных нейросетей

🔒 Полная конфиденциальность

Все данные остаются только у вас.

Даже если интернет отключится, нейросеть продолжит работать.

💰 Никакой подписки

Большинство открытых моделей распространяются бесплатно.

Вы скачали модель один раз — и пользуетесь сколько угодно.

Никаких ежемесячных платежей.

⚡ Высокая скорость

Если компьютер достаточно мощный, ответы появляются практически мгновенно.

Особенно это заметно на современных видеокартах.

🛠 Полный контроль

Можно выбирать любую модель.

Можно менять настройки.

Можно запускать модели без цензуры (если это позволяет лицензия конкретной модели).

Можно вообще работать полностью офлайн.

Минусы

Не всё так идеально.

Есть и недостатки.

Главный — требования к железу.

Чем умнее модель, тем больше ей нужно видеопамяти.

Именно поэтому далеко не каждый ноутбук сможет запустить большие современные модели.

Кроме этого:

нужно скачать саму модель (иногда это десятки гигабайт);

иногда придётся немного разобраться с настройкой;

не все модели работают одинаково быстро.

Какой компьютер нужен

Минимум

Если хочется просто попробовать.

Процессор:

любой современный 4–6-ядерный.

Оперативная память:

16 ГБ.

Видеокарта:

желательно NVIDIA с 6–8 ГБ видеопамяти.

Например:

RTX 2060

RTX 3060 8 GB

RTX 4060 8 GB

На таком компьютере уже можно комфортно пользоваться небольшими языковыми моделями.

Оптимальный вариант

Здесь уже начинается настоящий комфорт.

Процессор:

6–8 современных ядер.

Оперативная память:

32 ГБ.

Видеокарта:

RTX 4070

RTX 4070 Super

RTX 5070

или любая карта с 12–16 ГБ видеопамяти.

Такой компьютер позволяет запускать большинство популярных моделей размером 7–14 миллиардов параметров с хорошей скоростью.

Для серьёзной работы

Если хочется использовать действительно большие модели.

Процессор:

8–16 ядер.

Оперативная память:

64 ГБ и больше.

Видеокарта:

RTX 4090 (24 ГБ)

RTX 5090 (32 ГБ)

RTX A6000

или несколько видеокарт одновременно.

Такие компьютеры позволяют работать с очень крупными моделями практически без ограничений.

Правда, стоимость такого ПК уже сопоставима с автомобилем.

Какие программы используют

Запускать модели можно разными способами.

Самые популярные программы:

Ollama

Самый простой вариант.

Устанавливается буквально за несколько минут.

Подходит большинству новичков.

LM Studio

Очень удобная программа с красивым графическим интерфейсом.

Можно скачивать модели прямо из приложения.

Практически всё делается мышкой.

Jan

Ещё одна простая программа.

Подходит тем, кто вообще не хочет пользоваться командной строкой.

Open WebUI

Красивый веб-интерфейс.

Часто используется вместе с Ollama.

По ощущениям напоминает работу с ChatGPT, только всё происходит на вашем компьютере.

Какие модели сейчас самые популярные

Если говорить про открытые модели, то чаще всего используют:

Qwen

Одна из лучших универсальных моделей.

Очень хорошо понимает русский язык.

Есть версии разных размеров.

Llama

Серия моделей от Meta.

Одна из самых известных в мире.

Подходит практически для любых задач.

DeepSeek

Отлично показывает себя в программировании, математике и логических задачах.

Gemma

Компактные модели от Google.

Хорошо работают даже на относительно слабых компьютерах.

Есть ли смысл обычному человеку?

На мой взгляд — да.

Если вы регулярно пользуетесь нейросетями, локальная модель может стать отличным помощником.

Особенно если вам важны:

конфиденциальность;

работа без интернета;

отсутствие ежемесячной подписки;

полный контроль над тем, что происходит.

Конечно, самые мощные облачные модели пока ещё во многих задачах остаются впереди.

Но открытые локальные модели развиваются настолько быстро, что разрыв между ними становится всё меньше.

И вполне возможно, что через несколько лет большинство людей будут держать собственного ИИ-помощника прямо на своём компьютере — так же привычно, как сегодня мы устанавливаем браузер или офисные программы.

P.S.

Я, как человек, который давно пользуется Linux, получаю от локальных нейросетей отдельное удовольствие.

Когда всё работает полностью у тебя на компьютере, без подписок, без постоянной зависимости от чужих серверов и без необходимости переживать, что завтра сервис станет недоступен, ощущение совсем другое.

В следующей части расскажу, как установить первую локальную нейросеть буквально за 10–15 минут и какие модели я бы рекомендовал тем, кто только начинает знакомиться с этой темой.